在数字化浪潮下,传统大宗物流运输管理中的“黑盒”难题,被赋予更多突破和解决的可能。

据统计,大宗商品物流的运量已经占据全部物流总运量的90%以上,运输总量超过500亿吨,公路运输规模超万亿元。

但由于大宗物流运输环节链条长、角色多,不同渠道、不同体系之间很难实现信息共享与互通,多式联运节点无法追踪,在途车辆缺乏安全监管,面临“偷换防控难、货物追踪难、聚合建设难”等三大难题,倒逼大宗物流运输管理进行数字化转型升级。

2022年8月,广西崇左市江州警方破获一起特大盗窃烟煤案,犯罪团伙将优质烟煤在运输途中偷换成煤矸石,作案时间跨度长达6个月,涉案金额高达1000万元。警方通过对近半年来红狮水泥数万条运输车辆记录进行分析,发现涉案车辆达20多辆。该案件为大宗行业敲响偷换货警钟的同时,反映了企业对加强运输车辆动态管理的迫切需求。

据悉,大宗物流运输场景下,物流监控数字化此前经历了两个发展阶段:

从1.0阶段的押运员全程陪同,通过跟司机、跟货、跟车进行在途运输环节的纯人工监控,到2.0阶段的调度员与司机保持远程通讯,24小时监控货和车的在途位置,了解车辆轨迹状态。两次迭代和发展并没有从根本上解决运输管理的“黑盒”问题,大宗物流偷换货行为仍时有发生。

据中交兴路专家表示,通过物流信息数字化,将人、车、货三方互联,平台进行车辆运输可视化管理的物流监控数字化3.0阶段已拉开帷幕。随着5G、云计算、区块链等底层通信、算力和算法等技术趋于成熟,大宗物流运输管理面临的“黑盒”难题迎来破局的底层技术支撑。聚焦大宗偷换货场景,中交兴路依托AI、物联网、大数据等前沿科技,通过对自身海量商用车大数据的筛选、调取、优化,并叠加多重核心算法,以及对业务流程和客户需求的洞察,打造的防偷换货的物流数字化产品,具备精准线路偏航、敏感区域围栏报警、异常停车报警、车机离线报警、轨迹补全对比提示、路线自主规划六大核心能力。当运输途中出现司机长时间停车或错误停车,行驶脱离既定路线,司机拔掉车机,导致车辆离线、未入网等存在偷换货风险时,系统便会立即报警,切实规避货物被盗风险。

图:聚焦防偷换货,对在途车辆偏航、敏感区域围栏、车机离线、异常停车的报警示意

除了化解大宗物流的防偷换货难题,中交兴路在物流运输场景中,打造的贯穿发货、装货、运输、收货全过程、多角色的大宗物流智能管理系统,一方面基于中交兴路货运大数据,实现了订单到交付的全过程可视化管理;另一方面打通API接口、场景化插件等多端口嵌入,赋能企业(货物托运人)、货主、承运商、车主、司机和收货人无缝互联,提供便捷物流操作、全程智能监控和智能提醒服务,实现了水路、铁路、公路多式联运的物流信息共享,运输全程可视,业务各方协同。

图:大宗物流智能管理系统赋能货主、发货人、承运商、车主、司机、收货人的信息互联示意

据了解,大宗商品生产企业通过应用中交兴路“物流智能管理系统”,有效提升了承运车辆在途监控率至95%以上,提升了货物运输准时交付率超20%,切实保障货物安全和库存管理。目前,该系统已助力山东、山西、河南等多地的知名钢铁生产制造企业,实现货物运输环节的全流程智能化管控。

在该系统的加持下,对于供应商,通过货物的可视化,消除了以往的物流运输盲点,减少供应链上游活动的不可知、不可控性,提高货物安全、及时送达比例。对于货主,通过系统查看订单、库存等供应商实时信息,打通了采购与仓管部门之间的信息壁垒,助力企业降本增效。

随着数字化技术和供应链协同不断发展和成熟,中交兴路将持续践行大宗物流数字化转型升级的有效路径,整合价值链上下游资源,提升大宗商品供应链数字化运营水平,实现信息互通共享,加速物流全链路数字化升级,助力大宗物流行业实现供应链生态降本共赢。

(来源:现代物流报)